[JP모건] 엔비디아·릴리, 라이브 바카라사이트 신약 연구소 설립…신약 개발 생산성 혁신 추진

[더바이오 강조아 기자] 글로벌 반도체 기업 엔비디아(NVIDIA)와 다국적 제약사 일라이릴리(Eli Lilly, 이하 릴리)가 제약산업의 고질적인 신약 발굴·개발 생산성 한계를 인공지능(AI)으로 돌파하기 위해 업계 최고 수준의 공동 혁신 연구소 설립에 나섰다. 양사는 향후 5년간 최대 10억달러(약 1조4700억원)를 투입해 AI 기반 신약 개발 인프라를 마련하고, 연구개발(R&D) 역량을 강화하고 핵심 인재를 확보할 계획이다.

엔비디아와 릴리는 12일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 열린 2026 JP모건 헬스케어 콘퍼런스(J.P. Morgan Healthcare Conference)에서 ‘공동 혁신 AI 연구소’ 설립 계획을 공식 발표했다. 이번 협력은 제약산업의 신약 발굴·개발 생산성 한계를 AI로 극복하겠다는 전략의 일환이다.

샌프란시스코 베이 지역에 설립될 공동 혁신 AI 연구소에는 양사 소속 과학자와 AI 연구원, 엔지니어로 구성된 다학제팀이 한 공간에 상주하며 협업한다. 릴리의 생물학·의학·제조 분야 도메인 역량과 엔비디아의 AI 모델·컴퓨팅 기술을 결합해 대규모 데이터를 생성하고, 이를 바탕으로 차세대 신약 개발용 AI 모델을 공동으로 구축하는 것이 핵심이다. 이 연구소는 스타트업에 가까운 민첩한 운영 구조를 지향하며, 조만간 사우스 샌프란시스코에서 가동을 시작할 예정이다.

양사 간 협력의 초기 단계에서는 릴리의 실험실 기반 연구(wet lab)와 계산·모델링 중심의 데이터 기반 연구(dry lab)를 유기적으로 연계하는 지속적 학습 체계 구축에 주력할 계획이다. ‘에이전트형 AI(agentic AI)’가 실험 설계와 반복 과정을 보조함으로써 생물학자와 화학자가 24시간 AI 기반 실험을 수행할 수 있는 환경을 마련하고, 실험 수행과 데이터 생성 및 AI 모델 개발이 상호 순환적으로 고도화되는 ‘과학자 참여형’ 연구 프레임워크를 구현한다.

양사는 이미 지난해 10월 제약업계 최대 수준의 ‘AI 슈퍼컴퓨터 구축 계약’을 체결한 바 있다. 엔비디아의 최신 GPU 시스템인 ‘DGX B300’을 1000개 이상 탑재한 ‘DGX 슈퍼팟(SuperPOD)’은 제약사가 직접 운영하는 AI 컴퓨팅 인프라로는 최초다. 모든 GPU와 저장장치, 시스템이 단일 고속 네트워크로 연결돼 AI 모델 학습과 추론, 대규모 데이터 처리 속도를 크게 끌어올렸다는 게 회사의 설명이다.

특히 이번 공동 혁신 연구소는 기존 협력을 확장한 것이다. 양사는 엔비디아의 신약 개발 특화 AI 플랫폼인 ‘바이오네모(BioNeMo)’와 차세대 ‘베라 루빈(Vera Rubin)’ 아키텍처를 활용해 의약품 개발을 가속화할 고성능 AI 모델을 공동으로 개발한다.

아울러 양사는 생물학·화학 영역에서 차세대 파운데이션 모델과 프론티어 모델을 구축해 새로운 분자 후보의 탐색·최적화·검증 속도와 정확도를 높이는데 주력할 계획이다. 엔비디아의 컴퓨팅 인프라와 대규모 고품질 데이터 생성 역량을 결합해 ‘제약용 대형 AI 모델’ 개발을 본격적으로 추진한다는 전략이다.

릴리는 엔비디아의 ‘옴니버스(Omniverse)’ 플랫폼과 ‘RTX PRO’ 서버를 활용해 제조 공정을 가상으로 구현하는 ‘디지털 트윈’ 구축도 추진한다. 실제 설비나 공정을 바꾸기 전에 제조 라인과 공급망을 가상 환경에서 먼저 시험해보고, 이를 통해 생산 효율과 공급 안정성을 함께 높이겠다는 구상이다. 또 로보틱스와 피지컬 AI를 제조 현장에 적용해 수요가 높은 의약품의 생산 역량을 늘리고, 공급망 운영의 안정성도 강화할 계획이다.

양사는 신약 발굴을 넘어 임상 개발과 제조, 상업화 전반으로 AI 적용 범위를 넓히는 방안도 검토하고 있다. 멀티모달 모델과 에이전트형 AI, 로보틱스, 디지털 트윈을 함께 활용해 이른바 ‘AI 팩토리(AI factory)’ 개념을 단계적으로 확장하겠다는 구상이다. AI 팩토리는 신약 후보물질 탐색뿐만 아니라, 제조 공정, 의료영상 분석, 과학 AI 에이전트 등 다양한 영역에 활용될 예정이다.

젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 최고경영자(CEO)는 “AI는 모든 산업을 변화시키고 있으며, 특히 생명과학 분야에 가장 큰 영향을 미칠 것”이라며 “컴퓨터 시뮬레이션을 통해 분자 설계 단계부터 신약 개발 과정에 새로운 청사진을 제시할 것”이라고 밝혔다.

데이비드 릭스(David A. Ricks) 릴리 CEO도 “우리 회사의 방대한 과학 데이터와 엔비디아의 AI·컴퓨팅 전문성이 결합되면 기존 신약 개발 방식을 근본적으로 바꿀 수 있다”며 “세계적인 인재를 스타트업에 준하는 유연한 연구 환경에 결집시켜, 단일 조직만으로는 구현하기 어려운 혁신적인 돌파구를 마련하겠다”고 말했다.

한편, 릴리는 자사의 AI·기계학습 플랫폼인 ‘튠랩(TuneLab)’을 통해 수십 년간 축적한 독점 데이터를 기반으로 신약 개발을 진행하고 있다. 회사는 향후 엔비디아의 ‘클라라(Clara)’ 플랫폼을 튠랩에 포함시켜 활용 범위를 확대할 계획이다.